구조방정식모형이 태동기에서 성장기를 거쳐 점차 방법론적 깊이와 범위가 확장되고 있는 가운데, 이제는 구조방정식모형의 기초적인 이해와 더불어 더 심화된 분석 기법까지 다루고자 하는 수요가 점차 증가하고 있다. 이는 우리나라뿐 아니라 세계적으로 공통된 추세이며, 이 책의 원저자인 Kline 박사는 이러한 변화의 흐름을 반영하기 위해 구조방정식모형의 기본 개념 및 원리를 넘어서 심화된 주제와 최근 연구 동향을 반영한 4판을 최근 출간하였다.

『구조방정식모형: 원리와 적용』 4판은 구조방정식모형을 처음 접하는 사람들이 부담 없이 학습할 수 있는 기본 입문서로서의 성격과, 구조방정식모형에 대해 이미 어느 정도 접한 연구자들이 보다 심화된 학습을 하기 위해 활용할 수 있는 전문서의 성격을 둘 다 갖추고 있다.

이전 판에 비해 심화된 주제를 다양하게 다루면서도 독자들의 이해를 돕기 위해 세세한 설명과 예시를 제공한 것은 다른 SEM 서적과 구별되는 이 책만의 독특한 장점이라고 할 수 있겠다.

?역자 서문

?서론

Part 1. SEM의 기본 개념과 분석 도구

Chapter 1 새로운 시대의 도래

SEM 학습을 위한 준비

SEM의 개념

이론의 중요성

SEM 분석의 선험적, 확인적 속성

확률적 인과성

관찰변수와 잠재변수

SEM의 분석 자료

대규모 표본 확보의 필요성

통계적 유의도 검정

SEM과 기타 통계분석 방법

SEM과 기타 인과추론 분석방법

SEM에 대한 잘못된 인식

SEM 분석 시 유의사항

SEM의 역사

요약

? 심화학습

Chapter 2 회귀분석의 기초

단순회귀분석

다중회귀분석

누락변수 오류

억제효과

예측변수의 선정 및 투입

편상관 및 부분상관

관찰된 상관과 추정된 상관

로지스틱 회귀 및 프로빗 회귀

요약

?심화학습

?연습문제

Chapter 3 유의도 검정 및 붓스트랩 기법

표준오차

임계비

검정력과 영가설 유형

유의도 검정 관련 논쟁

신뢰구간과 비중심 검정 분포

붓스트랩 기법

요약

?심화학습

?연습문제

Chapter 4 데이터 준비 및 측정학적 특성 검토

입력 데이터 형태

양정치

극단적 다중공선성

이상값

정규성

변환

상대적 분산

결측 데이터

측정도구의 선택 및 보고

점수 신뢰도

점수 타당도

문항반응이론 및 문항특성곡선

요약

?심화학습

?연습문제

Chapter 5 SEM 컴퓨터 프로그램

무비판적 수용 vs. 사용의 용이성

인간－컴퓨터 상호작용

SEM 프로그래밍을 위한 요령

SEM 컴퓨터 프로그램

기타 SEM 컴퓨터 프로그램

SCM을 위한 컴퓨터 프로그램

요약

?심화학습

Part 2. 모형의 설정과 식별

Chapter 6 경로모형의 설정

SEM의 분석 단계

모형 경로도 기호

인과추론

모형설정의 주요 개념

경로분석 모형

재귀모형과 비재귀모형

종단자료의 경로모형

요약

?심화학습

?연습문제

? 경로모형에 대한 LISREL 표기법

Chapter 7 경로모형의 식별

식별의 기본 요건

단일 모수추정치

재귀모형의 식별

비재귀모형의 식별

피드백 순환을 포함하고 설명오차 간 상관이 설정된 모형

다른 종류의 비재귀모형에 대한 그래픽 규칙

식별되지 않는 비재귀모형에 대한 재설정

식별에 대한 유용한 관점

경험적 식별미달

식별문제를 다루는 방법

경로분석의 연구 사례

요약

?심화학습

?연습문제

? 계수조건의 평가

>Chapter 8 그래프 이론과 구조인과모형